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0→1→2→4→7→3→0与0→8→5→6→0
3。性能估计
对一代种群中的每一个染色体G h (h=1;2;。。。;l)应用步骤2;求得对应可行解
RTh(h=1;2;…;n);代入目标函数Z =
K
( ( 。rrrrknkkikicc+
1) ( +1)
。
sign(n
。1)) ;若染色体对应
ΣΣ(n)
h k
knk
k
k=1 i=1
的为非可行解,则赋予其目标函数一个很大的整数 zh=M。令G 的适应性函数f h =1Zh ;fh
h
是个体G h 在生存竞争中生存能力的表现;f h 越大表明其性能越好;即其对应的解越接近最
优解。
4。 判断停止进化条件
判断迭代的代数是否为要求代数N;若是;停止进化;选性能最好的染色体Gh
* 所对应的路
径集合RTh* 作为原VRP问题的优化解输出。反之;继续执行步骤5。
5。 自然选择
将每代种群共L个染色体按适应值f h 由大到小排列(h=1;2;。。。;n),排在最前一位的个
体性能最优,将它其复制一个,直接进入下一代种群。下一代种群的另L…1个染色体则从前
代种群的n个染色体中按概率p h =q(1…q)h…1 (h=1;2;。。。;n)用轮转法选择个体G h ,产生
后代形成。这样既可保证最优者生存至下一代,又可避免个体间因适应值大小不同而使被
选择进入下一代的机会相差悬殊,保持了下代种群个体的多样性,从而可有效提高整个算
法的收敛速度。其中q=q(1…(1…q)n ),q=0。08。种群代数增1。
6。 染色体交叉重组
对步骤5 所产生的新种群,按选择概率p c 选择个体对进行交叉重组,共进行n2次。
文献表明交换率pc =0。6~0。8之间时,进化性能较好,本文取p c =0。7,交叉规则采用PMX
法,下面举例说明。设父代的两个染色体为 A=9 8 4 5 6 7 1 3 2 10,B=8 7 1 2 3 10
9 5 4 6;按照PMX法,交叉重组过程如下:
k2
k1
k2 k1
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