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第216章 你终于舍得出山了（第1页）

“哦？”

陈辉虽然已经是教授了，但上学的时间还没有蔻依长，更没有出过留学过，对外面的情况还真不是很了解。

“不止是萨克雷大学，西方大多数学校都是这样，米国或许还好一些，大一新生是可以申请宿舍的，高年级同学即便申请，也需要抽签才有宿舍，很少有学校能够保证大学生四年都有宿舍住。”

蔻依给自己的老师科普到，“大英等国家的高校，就算是大一，也需要申请，其余的都需要自己去外面租房住。”

“即便学校提供宿舍，住宿费也都不便宜，小城市还好，大城市的学校通常单人间在八千美元一年左右，双人间则是四千美元左右……英国伦敦的平均周租为368英镑约3328元华夏币，这还是学校提供的宿舍，在外面租房更贵。”

“所以即便是米国，大多数普通人家的学生，大学还没毕业就已经欠下一笔巨款了。”

“至于研究生，默认不会提供宿舍。”

或许是才刚来华夏没多久，蔻依还没有染上其他留学生的毛病，所以，对于学校的宿舍政策，她哪里有什么意见，她感觉自己就是来到了天堂啊。

在西方国家，上哪找这么便宜的宿舍？

天堂都找不到。

“啊？”

陈辉沉默了。

他一直把一千块一学期的住宿费当成正常情况呢，虽然是四人间或者六人间，条件是差了点，但即便换算一下，这个价格也是很良心的。

“申请宿舍？”

陈辉默默记下了，准备跟王启明商量一下，他觉得这是个很不错的政策。

以后就只给留学生准备30%的宿舍，让他们申请宿舍，绩点太差的就自己去外面租房子得了，也给老百姓创造点收入，当然，他希望这不会给房东带来麻烦。

至于留学生的福利，也该砍一砍了，先砍个90%看看成效，这些经费拿来给自己同胞发奖学金，搞活动他不香吗？

这样一来，还能提高留学生的整体素质，对学校也是有好处的。

毕竟，没有高福利，成绩越差读书越贵，还远离家乡，很多留学生就不会选择过来了。

这也算是因材施教了，孔老夫子活过来也得夸他孺子可教。

心中定计。

陈辉也不着急去实施，而是看向蔻依，对方这个点过来找他，肯定是有问题想要请教的，如果他没猜错，“是氧化镓工业化遇到问题了？”

“是的，老师。”

蔻依神色沮丧，“氧化镓工业化良率依旧很低，成本太高，根本达不到工业化的标准。”

大家在发现氧化镓后会这么兴奋，是因为氧化镓这种材料可通过熔体法，比如导模法、铸造法，生长大尺寸单晶，成本仅为碳化硅的13，且单晶生长速度更快，导模法生长速率达30mmh，碳化硅仅2-5mmh。

这就意味着氧化镓性能更高，成本更低，生产速度还很快，具有极强的工业化潜力。

没想到因为制备设备的问题，导致氧化镓并没有达到理论的低成本，反而因为良率问题，成本远比预料的高得多，生产速度也远不及预期，想要完成工业化生产，目前的工艺显然是完全不够的。

上次她就来找过陈辉，说了关于温控还有材料缺陷控制等方面的问题，当时陈辉就给她指点了一下方向，没想到还没有解决。

倒是坩埚的问题，鄂维南院士已经解决了，他们利用陈辉的模型，研究出了一种新型的铜基材料，可以耐3000摄氏度的高温，解决了垂直布里奇曼法制备氧化镓时的一大难题。

“具体说说。”

陈辉好整以暇，胸有成竹的问道。

他从来不怕问题太难，有问题，反而是好事。

蔻依深吸一口气，问题实在太多，一时间竟不知道该从哪里说起好，在脑海中组织了好半天语言，才开口说道，“传统LSW模型假设熔体为理想溶液，但氧化镓熔体含镓空位和氧间隙等缺陷，实际扩散速率比模型预测低30%。”

“有限元仿真中热导率参数取经验值，氧化镓热导率1.9Wm·K，但实际晶圆因杂质掺杂了Si、Mg，热导率波动±20%，导致温度场预测误差达±15%……”

“我们也考虑过引入机器学习，用超算来训练预测模型，但氧化镓晶圆量产中，缺陷数据，如位错、裂纹具有低概率、高维度特征，这就导致良品数据占比95%，缺陷数据仅5%，模型易陷入‘过拟合良品’，漏检缺陷率高达10%！”

鄂维南院士是机器学习方面的专家，引入机器学习倒也是应有之理，没想到这都遇到了问题，看来氧化镓的工业化的确没预想中的那么简单。

“氧化镓晶圆生长涉及温度场、流场、应力场、电场的多物理场耦合，导模法生长中，熔体流动影响温度梯度，温度梯度又导致晶体应力，传统单场仿真无法准确预测工艺结果……”

“量产产线要求工艺参数，提拉速度、温度等要求毫秒级响应，但传统数学MPC模型需迭代求解优化问题，计算耗时达秒级，根本无法满足实时控制需求……”

蔻依显然是有备而来，这些问题她早已烂熟于心，竹筒倒豆子般的倒给了陈辉。

实际问题比蔻依提出的还要多得多，只是如果上面这些主要问题能够解决一两个，就基本上能满足氧化镓工业化问题了。

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