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下午又下了一场暴雨,不到5点天就黑了。
受这恶劣天气的影响,不太着急的病人都取消了挂号,时知渺的门诊得以早早结束。
她刚脱下白大褂,桌上的内线电话就响了起来。
是大主任的秘书:“时医生,主任请您现在来他的办公室一趟。”
时知渺微微蹙了一下眉,没多问,应了一声“好”,便上了楼。
一进去,就发现里面已经坐着好几个人,除了大主任外,还有陈教授、阮听竹以及孙医生。
时知渺向大家点头致意。
大主任笑着说:“时医生也坐吧,占用你一点下班时间开个会。”
时知渺便在一张单人沙发上坐下。
大主任往一次性杯子里倒了杯茶递给她:“前几天院长应该跟你们初步提过咱们医院重点推进的ai医疗项目了吧?”
“为了这个项目,医院专门组建了技术团队埋头苦干了快两年,现在到了最重要的阶段,急需你们这些一线临床医生的参与和支持。”
孙医生皱眉:“主任,院长是跟我们提过,但我还是有些不明白,咱们医院为什么要花这么多心思来搞这个呢?”
“医生判断病人是否有手术指征,看影像报告和检查结果,再结合病人的具体情况不就好了吗?”
陈教授温和地接过话头:“老孙啊,话是这么说,但这个‘结合具体情况’本身就存在主观因素。”
“说句难听的,误诊的概率,谁都不敢保证说没有,尤其是面对复杂病例,经验不足的医生,判断的差异更是巨大。”
“你们想想咱们科室每周因为一个病人到底该不该手术、手术方案怎么定,开过多少次会诊?严重占用时间与精力。”
“而ai算法的优势就在这里,它可以通过海量的数据学习,建立更客观、更精准的模型来判断病人是否需要手术,以及手术的复杂程度和风险,能显着降低误诊概率,也能提高效率。”
阮听竹轻声细语道:“陈教授说得对。国外尖端医院都有这种ai模型,国内却还不多,我之前工作的京华医院,倒是有这样的模型,只是还不太成熟,准确率只有65%左右,最终还是要靠医生自己的经验和判断。”
时知渺一直安静听着,到这里才开口:“上次去青城参加学术交流,听同仁们说,他们医院都有在投入研发,只是各家进度不一,准确率也参差不齐。”
大主任立刻道:“时医生说到点子上了!我们北华医院的最终目标就是打造国内最强心外科,那就必须抢占先机,在其他医院拿出成熟产品之前,我们就要推出准确率最高、最可靠的ai模型。”
“这样才能一举打开口碑,抢占市场高地!”
阮听竹莞尔:“院长当初邀请我加入北华时,重点介绍过这个项目。说咱们的模型对普通病例的准确率已经能达到80%以上,对复杂病例也有65%左右。这个数据非常有竞争力,这也是我选择加入北华的原因之一。”
她说“之一”的时候,目光有意无意地扫过时知渺,似乎时知渺是她的“其他原因”。
大主任笑着夸奖:“阮医生见过世面,在京城就深度参与过ai医疗,你的加入对我们团队绝对是如虎添翼。”
时知渺瞥了一眼手表的时间,直接切入正题:“那么院长和主任需要我们具体做什么呢?”
大主任这才正色道:“要让ai的准确率再上一个台阶,达到我们预期的90%以上,就需要大量的高质量临床数据喂养。”
“初步估算,至少需要一千个复杂病例的完整数据链。每个病例花费大约在八千元,光这一项就要八百万。”
“这还没完,我们还要在手术室安装专用设备,一台下来就要五十万起步,后期还要招募至少一百名志愿者病人进行临床试验,每个病人都需要全程密切随访,费用预估是五万,林林总总加起来,总投入就要好几千万。”
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