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第271章 推荐算法上线（第2页）
林浩几人没有打扰杨致远，只是静静的待在一旁看着。
随着杨致远敲下键盘上的最后一次回车键，整个页面顿时运起来。
UI涉及的很简洁清爽，与前世的QQ音乐，基本上没有什么差距。
“林先生，您什么时候来的，奇迹音乐的平台已经做好，您可以看看。”
杨致远将电脑推到林浩的面前。
“不错，按照这标准上就好。”
林浩尝试了一番，流畅度各个方面，还有体验感都是不错，至少具备了一个音乐软件需要具有的所有功能。
“还有个小惊喜，林先生有发现吗？”
杨致远面带笑意道。
“你是指这个猜你喜欢的功能？”
林浩将鼠标挪到左上角一个星标区域问道。
“不错，这套算法是马斯克给的运算模型。”
“原理就是通过标签，对用户进行匹配，如今马斯克那边给到的人物标签，大致有一百个，先是将曲库中的音频文件进行标签区分，然后再通过用户平时听的音乐。”
“给用户打上这些个标签，再通过标签去推送，用户可能喜欢的歌曲，我通过几天的试用，感觉这个算法的确有用。”
“不再需要我去曲库里寻找歌曲，只要是猜你喜欢你区域的音乐推送，大多数都是符合我的胃口的。”
杨致远满是笑意的点了点头。
“可以。”
林浩不禁给杨致远竖了个大拇指。
本来以为，这套算法没有个几年时间，肯定没法正式上线，却没有想到，小马的效率竟然如此之高。
这个思路很正确，前世字节公司，算法的最后一版优化，不就是通过无数的标签，对用户的使用模型进行推算匹配，然后再给予相应的内容推送。
第一步走成功了，后续只需要不断的去优化标签，以及对人群的标签筛选如何做到更为精准，这套算法就能算是大获成功了。
如今马斯克的标签在一百个，但前世字节公司却能够做到数千个标签，真正意义的实现精准推送。
那句话怎么说来着，玩的同样是某音这个软件，字节却用算法将用户进行无数次分类，被打上不同标签的人群，可能这辈子都刷不到同样的视频内容。
“这个东西有点意思，也就是说，以后我想听什么歌，系统都会自动推荐给我？”
白芍也是微眯着眼道。
“可以这么理解，按照我们下一代MP3的设计思路，到时候就能实现移动端互联。”
“在线曲库，一个会员搞定所有付费音乐，再匹配上这套算法，用户的使用时长绝对能够达到新高！”
杨致远眼含笑意道。
虽然智能手机受制于硬件原因，还无法生产出来，但是智能互联的MP3应当是问题不大。
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