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要在这里面选出人来，对他们也是一种巨大的挑战。

老郑同志经验多，听了他们的讨论，略微思考：

“这样，我们一起想一个问题，让他们邮件回答。”

“答案能让我们满意的，再邀请过来面试，深入的聊。”

提问、回答，是最简单的筛选方式。

导师们也是这么挑选学生的。

这完全是最好的办法。

可是云涌想了想，忽然出声：

“师爷，为什么不让他们每个人，都向我们提出问题？”

会议室的视线都看向他。

他们每一个人，都有丰富的回答问题经验。

这样的反向提问，很少遇见。

云涌想起了小时候，老师上课启发思维，问大家：“什么是知识？”

他记得大家的回答，五花八门。

帮助人类进步的是知识，我们获取到的信息是知识。

然后，老师在黑板上打了一个问号。

简单的曲线，一个点。

最简单的问号，成了最直白的回答。

老师说：“这就是知识。”

人类对未知的疑问，对答案的追求，对思考的执着，就是知识。

知识不是答案。

是产生疑惑、解开疑惑、乃至最终无奈与疑惑和解的一切。

云涌说：“如果我们向他们提问，筛选的依旧是我们自己的观点。”

“也不知道他们是不是问过AI，问过别人，给出的答案。”

“但是他们提出的问题，代表了他们的思考。”

待遇条件的问题。

平台支持的问题。

湍流公式付诸应用的问题。

归一幂律真的能够改变宇宙的问题。

稍稍一想，云涌就能得到很多很多问题，浮现出很多很多不同的人。

“所有人都在寻找标准答案。”

“但是没有人会去寻找标准问题。”

云涌眼睛亮亮的，他似乎发现了筛选的最好方式。

这是AI的时代，网络渲染得好像任何人都可以被AI取代。

但是提出问题的人，驱使AI不断探索和前进的人。

才是知识诞生与力量汇聚的源头。

“适合提问的人，才是适合搞理论的人。”

云涌曾经死都搞不懂，什么叫论文创新点。

这时候一通百通。

“如果他们能够提出一个问题，让我们得到思考，并且顺着这个问题继续研究下去，不就成了我们的新课题？”

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