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随后,又将范围锁定的七家油田的名称告诉了ai模型。
ai很快便开始了自己的思考和计算,它对这几家油田的相关信息进行收集,然后将数据进行分析对比,在几秒钟之后,便回答道:我认为藏匿几千人可能性最大的,是拉斐尔石油,原因是我对比了七家石油公司的在尼日利亚劳工大会的相关资料,这家企业的注册员工数量是七家石油公司里面最少的,但产能位居七家石油公司第二,它的人均产出比已经远超尼日利亚石油开采行业正常标准,这就证明,它拥有更多不为人知的劳工在为他工作;
李亚林开口道:你还要考虑非注册员工的可能,你统计的维度是雇员信息数据,而雇员信息数据是来自劳工大会,这也就意味着,油田里只有加入公会的正式员工,才会被劳工大会记录在案,如果他们大量使用未经注册的非正式员工,你的判断有可能就会产生偏差;
ai几秒种后便回复道:你说的很有道理,我调阅了尼日利亚所有非正式员工的相关信息,看到了大量非正式员工因公伤残或致死的报道和记录,看来这种情况在尼日利亚非常普遍。
李亚林对众人说道:ai的执行力确实很强,单纯的获取和收集相关数据,如果没有官方正式渠道,可能也需要耗费大量人力物力和时间,对ai来说,不过就是几秒钟的事情。
说完,李亚林又问他:你换个思路想一想,还有没有其他办法来进行查证
几秒种后,ai回答道:我刚才通过尼日利亚供电部门的网站前台漏洞,获取到了它的数据库信息,得到了这七家企业的月度耗电量,然后通过对尼日利亚石油部门以及税务部门的数据库漏洞,得到了七家企业的月度产量,基于这两项数据,我统计了七家油田的单位能耗比,也就是他们各自生产一吨石油所需要的电量,这其中,ks石油公司的单位能耗比最高,超出其他六家均值的15,也就是说ks额外使用了15的电力,我有理由怀疑,这部分电力被用作那几千人的生活所需,所以现在它的嫌疑最大。
李亚林挑了挑眉,笑道:这倒是挺聪明,而且能在这么短的时间内获取到这么多非公开的数据,也确实很了不得。
叶辰问他:这么说来,这个ks石油确实有很大嫌疑
李亚林摇了摇头:还不能确定,ai对人性了解不足,会忽略掉很多客观因素。
说罢,他又对ai说道:你还没有考虑到有油田瞒报产量的可能,虽然他们在供电部门留下的用电量数据大概率无法作假,可一旦某一家石油公司对外瞒报产量,也会间接提升你说的单位能耗比,换句话说,如果ks油田不是额外使用了15的电力,而是悄悄瞒报了15的产能,那你的判断就又出错了。
ai立刻回答道:你说的有道理,我查询了尼日利亚关于瞒报产量的信息,该国石油走私问题一向严重,瞒报产量在该国石油行业可以算是众人皆知的秘密,如果ks石油存在瞒报产量的行为,那这个数据的可信度就会大大降低,如果这七家企业都不同程度瞒报产量,那单位能耗比的数据就失去意义。
李亚林又道:在分析与人相关的事情时,你要多考虑人性,尤其是犯罪分子的心理,有些时候,犯罪分子在从事一项后果很严重的违法行为时,为了尽可能避免暴露自己,会在其他方面尽可能做到遵纪守法,这会不会给你一些启发
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